matplotlib boxplot 예제

Cód: --- | Fabricante: ---
Publicado em: Sem categoria

매개 변수 return_type을 사용하여 boxplot에서 반환되는 요소 유형을 선택할 수 있습니다. return_type=`축`을 선택하면 박스플롯이 그려지는 matplotlib 축이 반환됩니다. `축`은 박스플롯이 그려진 매트플롯리브 축을 반환합니다. 다음 예제에서는 Matplotlib을 사용하여 박스플롯을 시각화하는 방법을 보여 준다. 모양을 제어하는 많은 옵션과 데이터를 요약하는 데 사용하는 통계가 있습니다. 이 게시물에서 본 박스 플롯은 matplotlib을 통해 만들어졌습니다. 이 방법은 훨씬 더 지루할 수 있지만 더 높은 수준의 제어를 제공할 수 있습니다. 노치된 박스플롯의 중앙값 주위의 신뢰 구간을 부트스트랩할지 여부를 지정합니다. 부트스트랩이 없음이면 부트스트랩이 수행되지 않으며 노치는 가우시안 기반 점근근근을 사용하여 계산됩니다(McGill, R., Tukey, J.W. 및 Larsen, W.A., 1978, 켄달과 스튜어트, 1967참조). 그렇지 않으면 부트스트랩은 중앙값을 부트스트랩하여 95% 신뢰 구간을 결정하는 횟수를 지정합니다. 1000에서 10000 사이의 값을 권장합니다. 박스플롯은 범주형 피처(악성 또는 양성 종양)와 연속 피쳐(area_mean) 간의 관계를 분석하는 데 아래에 사용됩니다.

데이터의 가변성 또는 분산성에 대한 정보가 있어야 합니다. boxplot은 데이터의 값이 분산되는 방식을 잘 나타내는 그래프입니다. 상자 로트는 히스토그램 또는 밀도 플롯과 비교하여 원시적으로 보일 수 있지만 공간을 적게 차지하는 장점이 있으므로 많은 그룹이나 데이터 집합 간의 분포를 비교할 때 유용합니다. 문자열 목록(예: [`X`, `Y`])을 boxplot에 전달하여 x축의 변수를 조합하여 데이터를 그룹화할 수 있습니다. 데이터 과학은 결과를 전달하는 것에 관한 것이므로 항상 약간의 작업 (코드 여기)으로 boxplots를 조금 더 예쁘게 만들 수 있습니다. 그리드 억제(grid=False), x축의 레이블 회전(예: rot=45) 또는 글꼴 크기 변경(예: fontsize=15): 상자플롯의 각 구성 요소를 상자플롯의 목록에 매핑하는 사전과 같이 추가 서식을 boxplot에 수행할 수 있습니다. matplotlib.lines.Line2D 인스턴스를 작성합니다. 해당 사전에는 다음과 같은 키가 있습니다 (세로 상자 플롯가정): 게시물의이 부분은 68-95-99.7 규칙 문서와 매우 유사하지만, 박스 플롯에 맞게 조정됩니다.

Compartilhe